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吴亦凡资产多少亿 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri吴亦凡资产多少亿或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(mě吴亦凡资产多少亿i)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。