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山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思

山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信(xìn)息化(huà)局(jú)等(děng)三部门拟组织实施(shī)“北京市通用人工(gōng)智能产业创新伙(huǒ)伴计划”。其中提(tí)出,到2025年,基本(běn)形成要素齐全、技术领先、生态(tài)完备、可有(yǒu)力支撑数字经(jīng)济高(gāo)质量发展(zhǎn)的(de)通用人工智(zhì)能产业(yè)发展格(gé)局。上下游产业链布局持续优化,优质算力、高(gāo)质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升(shēng),大(dà)模型创新(xīn)应用引领全国,每年落地(dì)10个以上(shàng)重点场景商业化标(biāo)杆(gān)应(yīng)用并形(xíng)成(chéng)10个以上行业标杆解(jiě)决方(fāng)案,培育一批应用大(dà)模型技术实现突破性成长的标杆企业,建成具有(yǒu)国际(jì)影响(xiǎng)力的通(tōng)用人工智能(néng)产业(yè)发展(zhǎn)高地(dì)。

  主要任务(wù)方面,计划提到(dào),加快满足近期迫(pò)切算力(lì)需求(qiú)。发挥本市(shì)算力资源优势,通过(guò)与云厂商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为市场主体提供多元化优(yōu)质普惠算力,保(bǎo)障本市大模型团队和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和技术(shù)创新(xīn)。采用用(yòng)户(hù)单位与(yǔ)大模(mó)型团队结(jié)对方式(shì),对形成(chéng)场景应用模式或试点案例(lì)的本市大模型团(tuán)队训练、初创企业行(xíng)业模型调优(yōu)及行业应用推(tuī)理算力,给予(yǔ)10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按(àn)照入驻(zhù)即享原则,对大模型企(qǐ)业(yè)给予(yǔ)算力支持。

  计划(huà)还(hái)提到,谋划(huà)建设国家级数据训练基(jī)地(dì)。在数(shù)据基础制度先(xiān)行示(shì)范区布局中谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训练基地(dì),探(tàn)索高价值数据共享(xiǎng)的(de)版权、安全和激励机制(zhì)问题,推动形成(chéng)基于贡献(xiàn)的商业化合作模式。发挥本市从事人工智能训练数(shù)据的(de)专业服务商优势,为大模(mó)型预训练的(de)各个阶段(duàn)所需(xū)的数据(jù)提供数据支(zhī)撑和技术服务(wù),开发涵(hán)盖(gài)文本、图(tú)像(xiàng)、视频等多模态(tài)的高质量数据集,助力国家级数据训练基地建(jiàn)设。支持发(fā)展基于AIGC技(jì)术的合成(chéng)数据(jù)新产业。

  北京(jīng)市通(tōng)用人工智能产业创新伙伴计划(huà)

  为抢抓通(tōng)用人工智能产业发展(zhǎn)新(xīn)机遇,推(tuī)动(dòng)大模型(xíng)技(jì)术创新应用,拟组织实施“北京市通用人工(gōng)智能产业(yè)创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划”。伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划聚焦于汇聚产业链(liàn)上下(xià)游合作伙伴,构(gòu)建政产(chǎn)学(xué)研用深度(dù)融合的协同(tóng)联动(dòng)产业体(tǐ)系,推进大模型研发和应用,解(jiě)放和(hé)发展数(shù)字经济时(shí)代(dài)新的生产力(lì),赋能千行百业(yè)数智化转型,助力全球数字经济标杆(gān)城市建设。

  一、指导(dǎo)思想(xiǎng)

  以习近平新时(shí)代中国特(tè)色社会主义思想为(wèi)指导,深入(rù)贯彻落实(shí)党的二十大精神,深刻把握人工智能(néng)技术演进趋(qū)势和创新发(fā)展规律,充分发挥(huī)本市人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域的技术(shù)创(chuàng)新(xīn)优势(shì)和产业资源优势,围(wéi)绕(rào)人工智能大模型(xíng)的开发迭代,以场景应用(yòng)为(wèi)牵引(yǐn),集(jí)聚上(shàng)下游伙(huǒ)伴(bàn),优化配置算力(山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思lì)、数据和算法,加速大模型的行业应用落地(dì),推(tuī)动构建(jiàn)通(tōng)用人工智能产业生(shēng)态,打造数(shù)字经济发展(zhǎn)新的突破点、引(yǐn)爆点(diǎn)和增(zēng)长点。

  二、工作原则

  创新驱动。加(jiā)快推动大模型基础理论(lùn)、关键技(jì)术(shù)和应用模式研究,取得一批标(biāo)志性、引领(lǐng)性、示范性(xìng)的(de)创新应用成(chéng)果,提(tí)升北京人工智能(néng)创新策源(yuán)能(néng)力(lì)。

  应用牵引。有序推进(jìn)本市智(zhì)慧城市应用(yòng)场景开(kāi)放,加快推(tuī)动大模型在行(xíng)业应用领(lǐng)域尽早落地,不断(duàn)提高场景应用山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思的整体(tǐ)性、系(xì)统性、可靠性和前瞻性,以场景(jǐng)应用促进技术和产品的迭(dié)代升级。

  重点突破。围(wéi)绕当前智(zhì)能(néng)算力不足、高(gāo)质(zhì)量(liàng)数据供给不够(gòu)等问(wèn)题,抓住症结、精(jīng)准(zhǔn)施策,利用我国在垂直领(lǐng)域的场景优势(shì),弥补关键薄弱环节(jié),力争打通痛点、难(nán)点和堵点,实现行业大模型的率(lǜ)先突破。

  开放(fàng)合作。结合大模(mó)型发展关键环节(jié),遴(lín)选(xuǎn)各个环节合作伙伴,合作(zuò)伙伴紧密合作(zuò)、高(gāo)效(xiào)协同,形成产业(yè)链共(gòng)同(tóng)体,共投资源、共有(yǒu)成果、共享收益、共筑(zhù)生(shēng)态。

  三(sān)、工作目(mù)标

  到2025年,基本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生态(tài)完(wán)备、可有力(lì)支撑数字经济(jì)高(gāo)质量发(fā)展(zhǎn)的(de)通用人工智(zhì)能产业发(fā)展格局(jú)。上下游产业(yè)链布局持续(xù)优化(huà),优质算(suàn)力(lì)、高质(zhì)量(liàng)数据供给支(zhī)撑能力(lì)大幅提升,大模型创新(xīn)应用引领全国,每年落地10个(gè)以上(shàng)重点场景商业化标杆(gān)应用并形(xíng)成10个以上行业(yè)标杆解(jiě)决方案,培育一批(pī)应用大(dà)模型技术实现突破性(xìng)成长的标杆(gān)企业,建成具有(yǒu)国际影响力的通(tōng)用人工(gōng)智能产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范(fàn)围

  “伙伴计(jì)划”旨(zhǐ)在搭(dā)建人工智能大模型的开放合作平台,建(jiàn)立(lì)协同合作机(jī)制,寻找(zhǎo)利(lì)益契合点和最(zuì)大公约数,推进合作伙伴协同联动,实现资(zī)源供给(gěi)充裕、技术自主创新、应(yīng)用落地(dì)见效、合(hé)作机(jī)制灵活的(de)良(liáng)性发展(zhǎn)态势。具体划分为五类(lèi)伙(huǒ)伴,即算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙(huǒ)伴和投(tóu)资伙(huǒ)伴。根据自身业务类型,各类市场(chǎng)主体(tǐ)可承担一(yī)个或多个伙伴角(jiǎo)色(sè)。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提(tí)供多元(yuán)化(huà)高质量算力资源,保障本市(shì)大模型企业和AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和技术创新(xīn),优先为本市(shì)大模(mó)型团队和创新企业提供优质算力服(fú)务,提(tí)供(gōng)一系列的人工智能(néng)开(kāi)发(fā)增值服务(wù)工具,降(jiàng)低中小(xiǎo)企业(yè)和个(gè)人开发者的算力使用门槛,扩大本市大模型发展(zhǎn)集聚引(yǐn)领优势。

  (二)数据伙伴

  数(shù)据(jù)伙伴是数据要素市(shì)场中(zhōng)包括数据提供(gōng)方、数(shù)据(jù)服(fú)务方(fāng)、数(shù)据交易(yì)方(fāng)在(zài)内的市场主体(tǐ)。针对大(dà)模型(xíng)训(xùn)练(liàn)所需(xū)的高(gāo)质量(liàng)数据,发(fā)挥数(shù)据提供(gōng)方海量数据(jù)资源优势(shì),基于数(shù)据交(jiāo)易方搭建的流通交易平台和数据服务方的技术支撑,实(shí)现训练数据的有效供给(gěi)及合规(guī)高效、安全(quán)有(yǒu)序的流动(dòng)。

  (三(sān))模(mó)型(xíng)伙伴

  模(mó)型伙伴是(shì)服务政务、工业(yè)、医疗(liáo)、交通(tōng)、金(jīn)融、教育、文旅(lǚ)等(děng)行业的解决(jué)方案服务(wù)商,通(tōng)过行业典(diǎn)山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思型场景牵引,在通用大模型的基础上(shàng)开发行业(yè)模型,落(luò)地(dì)行业应用并提供(gōng)日常服务,打(dǎ)通模型即服务的(de)最后(hòu)一公里,并以行(xíng)业模型反哺(bǔ)通(tōng)用(yòng)大模型技术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应(yīng)用伙伴是指应用(yòng)大模型能力支撑业务发展的(de)各类行(xíng)业用户,通过开放自(zì)身典(diǎn)型场(chǎng)景,支撑打造基(jī)于行业数据(jù)的精准模型,带动(dòng)业(yè)务发展,实(shí)现差异化(huà)竞争(zhēng)优势。

  (五(wǔ))投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙伴以资本赋(fù)能通用人工智能产业(yè)发展,发挥孵化、引导、带动(dòng)作用(yòng),驱(qū)动科(kē)技创新(xīn)、培育标(biāo)杆企(qǐ)业、促(cù)进项目落地,推(tuī)动数字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要任务

  (一)加快满(mǎn)足近期(qī)迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通过(guò)与云(yún)厂(chǎng)商建立(lì)合作,加(jiā)快归(guī)集现有(yǒu)算(suàn)力,为(wèi)市场主(zhǔ)体提供多元化优(yōu)质普惠算力,保障本市(shì)大模(mó)型团队和(hé)AIGC企业(yè)产品研发(fā)和技术创新。采用用户单(dān)位与大(dà)模型团(tuán)队结对方(fāng)式(shì),对形成(chéng)场景应用(yòng)模式或(huò)试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业(yè)模型调(diào)优及行业应(yīng)用推理算力,给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持各区(qū)重点布(bù)局的产业园(yuán)区、基(jī)地按(àn)照入驻即享原则,对大模型企业给予算(suàn)力支持。

  (二)提升中长期算力供给能力(lì)。加快建设海(hǎi)淀(diàn)区北京人(rén)工智能公共算力、朝阳区北京(jīng)数字(zì)经济算力中心(xīn)等重点(diǎn)项目(mù),尽快形成算力供给,完善本(běn)市算力供给体系。建设北京市公共算力(lì)服务(wù)平台,汇聚(jù)云厂商(shāng)和本地算力,形成统一服务窗口并实现算(suàn)力任务(wù)调度,提升集约化、规(guī)模化、专业化算力能力(lì),以商业化(huà)运营为主、政府(fǔ)适度补贴为辅,满足未来5-10年(nián)本市(shì)人工智能(néng)企业(yè)对算(suàn)力的规模(mó)化需求。提(tí)高环京地区算力一(yī)体化服务能(néng)力(lì),形成全国算力(lì)网(wǎng)络调度枢纽节(jié)点。

  (三)推出一批高质(zhì)量(liàng)训练数据。梳理(lǐ)大模(mó)型训(xùn)练数据需求清单和供给(gěi)目录(lù),建立数据供需对接机(jī)制。基于市(shì)大(dà)数(shù)据(jù)中心和北京(jīng)国际大数(shù)据交易所探索建设可用(yòng)于大模(mó)型训(xùn)练的公共数据专栏和社会数据专区,推(tuī)动公共数(shù)据和社会(huì)数据定向有条件(jiàn)开放。发挥在京国家机关、科研院所(suǒ)、企事业(yè)单(dān)位丰(fēng)富的数据资源优(yōu)势,用好北京国际大数据(jù)交易所社(shè)会(huì)数(shù)据专区(qū)成果及智源研究院中文语料库,形成训练数(shù)据的定向供给,对数据提供(gōng)方给(gěi)予一定比例的补贴支持。

  (四(sì))谋划(huà)建设国家级数据(jù)训练(liàn)基地。在数据基础制度先(xiān)行示范区(qū)布局中(zhōng)谋划建(jiàn)设国家级数据训练(liàn)基地,探索高(gāo)价值数据共(gòng)享的(de)版权、安(ān)全(quán)和激励(lì)机制问题,推动形成基于贡(gòng)献(xiàn)的(de)商业化(huà)合(hé)作模式。发挥本市从事人(rén)工智(zhì)能训练数(shù)据的(de)专业服务商优势(shì),为大模型预(yù)训练的各个阶段(duàn)所需的数(shù)据提供数据支撑(chēng)和(hé)技术服务,开发涵盖文本、图像、视频(pín)等(děng)多模态的高质量数据集(jí),助(zhù)力国家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产业(yè)。

  (五)实施大模型应用(yòng)创新标杆试点工(gōng)程。围绕首都(dōu)之窗(chuāng)智能问(wèn)答、在线导办等(děng)场景,依托私有化部署的算力集(jí)群资源(yuán),逐步(bù)开展政务服(fú)务行业专有模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸(zhēng)馏等工(gōng)作,赋能“12345接诉即(jí)办”辅助场景,总结(jié)专用模型实施部(bù)署经验,探(tàn)索政务(wù)服务大模(mó)型服务模式。支持金融机构(gòu)利用大(dà)模(mó)型技术打造“全能业务助(zhù)理”,提升金(jīn)融从(cóng)业者的(de)服务半径和服务质(zhì)量。探索大模型助力智慧城市建设,推动城市大脑(nǎo)等城市(shì)管理公(gōng)共平台(tái)开放数(shù)据接口引入(rù)大模型辅助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型赋能千行百(bǎi)业。支持本(běn)市企业在“模型即服(fú)务”人(rén)工智能产业链中布(bù)局(jú),加强垂直(zhí)领域攻关,实现重点场景应用突破,丰富行业应用生态。聚焦(jiāo)本(běn)市(shì)虚拟数字(zì)人、数字(zì)医疗、电(diàn)商零售等创(chuàng)新(xīn)活跃(yuè)的数据优势领域,加(jiā)快推进大模型(xíng)商业化落地应用,加速文字创造、人机交互、教育、影音(yīn)等(děng)场景落地应用。加速信息交互领域(yù)的(de)数字化转型(xíng),变革知识创(chuàng)造行业生产方(fāng)式,激发持续的数字创(chuàng)新活力,深度赋能千行百业。

  (七)培(péi)育软件开发新范式。变革软(ruǎn)件领域的开(kāi)发应用模(mó)式(shì),提升软件生产力工具效能,利用生成(chéng)式AI重(zhòng)构(gòu)企(qǐ)业软件。以(yǐ)开源聚(jù)合创(chuàng)新,构建大模型开源社(shè)区(qū),吸引(yǐn)科研院所、代码托管(guǎn)平(píng)台、开发者及团队在京(jīng)形(xíng)成开放、包容、活跃的(de)创新氛(fēn)围。在基础软件领域引入大模型应用,提升(shēng)国产(chǎn)操作(zuò)系(xì)统、办公、设计(jì)、编程软件(jiàn)性能,丰(fēng)富(fù)信(xìn)创(chuàng)软(ruǎn)件品类。加强(qiáng)工(gōng)业软件与大(dà)模型融合,加快推进智能工业软件开发(fā)应(yīng)用(yòng),提升(shēng)软件质量、丰(fēng)富(fù)应用功能。倡导模型即服务(wù),提升(shēng)云(yún)服(fú)务(wù)商、集成企业服务水平。鼓励互(hù)联(lián)网服务迭代升级,推动涌(yǒng)现大模型(xíng)+互联网新软件新(xīn)服务。

  (八)实施大模(mó)型底层支撑性技术筑基工程。支持(chí)企业加大研(yán)发投入,加强互联(lián)协(xié)议、网络传输、能耗(hào)优(yōu)化等技(jì)术研发,提升片(piàn)间互(hù)联(lián)速(sù)率,构建高速计算集群网络传输系统,提升芯(xīn)片(piàn)算力水平及(jí)集(jí)群(qún)表现。推进(jìn)芯片(piàn)制造工艺突破,加速工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进步弥补(bǔ)先进工艺技术代差,超前布局先进(jìn)计算芯片新(xīn)技术、新(xīn)架构。开展面向(xiàng)不同芯片(piàn)架(jià)构(gòu)、不同应用场景的软硬件(jiàn)精准适配攻关,加(jiā)快不同(tóng)芯片(piàn)架(jià)构的接口(kǒu)适配、共性(xìng)算子开发,加速推出基于自(zì)主算力(lì)的软(ruǎn)硬一体化解决方案。

  六、组织实施

  (一(yī))多(duō)渠道征集伙伴计(jì)划成员。通过有(yǒu)关部(bù)门邀(yāo)请、企业自(zì)荐、行(xíng)业组织推荐(jiàn)等(děng)方式,广泛征集伙伴计划(huà)成员,形(xíng)成伙伴计(jì)划成员(yuán)名(míng)单,发挥伙伴(bàn)计(jì)划成员资(zī)源优势,帮助加快大模型研(yán)发迭代(dài)、推广应用(yòng)。

  (二)建立常态化联系(xì)服务机(jī)制(zhì)。建立与伙(huǒ)伴计划(huà)成员常态(tài)化联系(xì)服务机制,将(jiāng)伙伴计(jì)划成员纳入市区两(liǎng)级重点企(qǐ)业服务机(jī)制。

  (三(sān))加(jiā)大资金支持力度。利用(yòng)高(gāo)精(jīng)尖(jiān)产业(yè)发展(zhǎn)资(zī)金等(děng)支持通用人工智(zhì)能产业发(fā)展,推(tuī)动(dòng)算(suàn)力基(jī)础设施建(jiàn)设(shè)、数(shù)据流(liú)通交(jiāo)易、关键技术研发(fā)等。充分利用高精尖发展基金(jīn),加大对通用人工智能产业(yè)投资,积极引入社会资本,鼓(gǔ)励设立通用人工智能产(chǎn)业基金,加(jiā)大对企业投入(rù)力度。

  (四)广泛(fàn)开展宣传引导。充分发(fā)挥本市(shì)人工智能领域行业协会、产业联(lián)盟等社会组织(zhī)的作用,积极推广伙伴计(jì)划,做(zuò)好政(zhèng)策宣传,挖掘伙伴成(chéng)员优秀经验做法(fǎ)、先进技术产品、试点示(shì)范案例(lì),加大推广(guǎng)力度。

  (五)加快(kuài)大模型领域(yù)人才引育。支(zhī)持伙伴计划(huà)成员引育更多(duō)具有国际竞争力和发展潜力(lì)的(de)人才,打造(zào)大(dà)模型人(rén)才集(jí)聚(jù)高地。

  (六)积极开展先行(xíng)先试。努力在国家相关部(bù)委指导(dǎo)和支持下(xià),争创国家数据(jù)基础制度先行先试示范区,建立(lì)健全鼓励包容创(chuàng)新和(hé)审(shěn)慎监管的环境氛(fēn)围。

  市经济和信(xìn)息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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